[SPIKE] Verificar frameworks de visualização de dados Open-Source (R, Python, JS e C#)

OBJETIVO

Avaliar ~~o R como ferramenta~~ferramentas de visualização de dados, e sua integração com diversos serviços.

JUSTIFICATIVA

O Data Studio e o Power BI, embora ferramentas potentes, são limitados em comparação à qualquer linguagem de programação, na maioria dos aspectos.

ENVOLVIDOS

Desenvolvimento do Estudo:

João Thomas de Souza Telles

Suporte Técnico:

Anderson Gomes de Souza

Coordenador de Análise e Gestão de Dados:

Abdenildo Deividy Sobreira dos Santos

Product Owner:

Pedro Henrique de Andrade Gomes

GLOSSÁRIO

Visualizando informação... por que não usar uma linguagem de programação?
Conhecendo a alternativa em R
Conhecendo a alternativa em Python
Conhecendo a alternativa em JavaScript
Conhecendo a alternativa em C#
Comparativos
Conclusão
Referências

Visualizando informação... por que não usar uma linguagem de programação?

Uma das etapas mais importantes da Análise de Dados é a visualização dos dados. No cenário atual, os métodos de visualização utilizados são todos ferramentas prontas, que tem como vantagem a conveniência, e até mesmo a velocidade na criação de visualizações potentes. Porém essas ferramentas tem falhas grandes: o Data Studio não é viável atualmente devido ao requerimento do banco ter um IP externo publicado, enquanto o Power BI é caro, lento, de difícil adaptabilidade e integração em um ambiente web. Então surge a dúvida, por que não... R? Por que não... Python? Por que não... uma alternativa open-source? Este estudo busca analisar qual a melhor alternativa, e documentar as alternativas conhecidas nas linguagens citadas no título.

Conhecendo a alternativa em R

O R é....(alguma coisa)

Integrando R com outras linguagens!

- C# com ASP.NET : O R possui uma biblioteca, R.NET, que permite algum nível de integração entre R e C#, mas o ASP.NET entra em conflito com ela. A solução neste cenário seria subir uma imagem do Docker com um aplicativo em R Shiny e utilizar o Iframe dentro da página, conforme o exemplo abaixo(note que 1 - o dashboard abaixo é público, e 2 - não foi feito para ser utilizado como Iframe).