Solr - Estudo de ferramenta de busca
OBJETIVO
Avaliar a possibilidade de utilização da ferramenta Apache Solr para o projeto Alpha conforme a User Story: “Eu como vingadores, preciso realizar um estudo sobre a ferramenta Solr ou uma ferramenta melhor" presente na Sprint número 99 do time Vingadores.
JUSTIFICATIVA
Tendo em vista que o Apache Solr é uma poderosa ferramenta de indexação e busca de dados a SETIC detém o interesse em fazer uso de tal tecnologia visando a redução de custos a fim de colaborar na economia do Governo do Estado e incentivar a cultura OpenSource. Deste modo, a demanda para estudo de possíveis casos de aplicação da tecnologia foi realizada para avaliar os impactos e benefícios na utilização da mesma.
RESULTADOS ESPERADOS
Levantar casos de uso adequados para as implementação das funcionalidades de pesquisa e indexação do Apache Solr no projeto Alpha, possibilitando uma avaliação melhor dos benefícios na utilização da ferramenta.
ENVOLVIDOS:
-
Gerente de Desenvolvimento:
-
Product Owner:
- Euriane Nogueira Frota
Scrum Master:
-
1 - INTRODUÇÃO
Apache Solr (pronunciada como "solar") é uma popular ferramenta de busca gratuíta, de código aberto e altamente eficiente. Esta foi escrita em Java, e baseada no projeto Apache Lucene.
O Solr, no entanto, é mais do que um mecanismo de busca. Ele também é frequentemente usado como um banco de dados NoSQL baseado em documentos com suporte transacional que pode ser usado para fins de armazenamento e até mesmo um armazenamento baseado em chave-valor.
A ferramenta possui APIs com suporte aos protocolos XML/HTTP e JSON além de bibliotecas de clientes para muitas linguagens de programação como Java, Phyton, Ruby, C#, PHP.
2 - FUNCIONAMENTO
Seu funcionamento básico consiste na indexação de documentos via JSON, XML, CSV ou binários pelo HTTP. Ou seja, ao realizar consultas via HTTP GET, ela retornará resultados em JSON, XML, CSV ou resultados binários.
3 - BENEFÍCIOS NA UTILIZAÇÃO
O Apache Solr conta com diversos benefícios em sua utilização, dentre eles estão:
- Recursos avançados de pesquisa de texto completo (full-text search);
- Suporte a pesquisas de alto volume;
- Suporte a consultas baseadas em REST API;
- Interface de administração avançada;
- Fácil monitoramento
- Altamente escalável;
- Tolerante a falhas;
- Cache altamente configurável;
- Possibilidade de extensão das funcionalidades via plug-ins;
4 - IMPLEMENTAÇÃO E HISTÓRIAS DE USUÁRIO
Para a devida implementação do Solr, é necessário levar em consideração as mudanças na arquitetura vigente.
Em uma típica aplicação cliente-server, a API recebe requisições que são convertidas para operações de CRUD pelo servidor que irá operar na base de dados:
Porém, ao implementar o Solr os dados passam a ser duplicados, então estes residirão na base de dados e no Solr, logo a arquitetura será mudada para:
Nem todos os dados serão duplicados, apenas os dados necessários para a consulta das aplicações. Sendo possível escolher realizar consultas na base de dados ou então no Solr.
Para a implementação do Solr no sistema Alpha, foram levantadas as seguintes histórias de usuário.
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HISTÓRIA |
PONTUAÇÃO |
|
Configurar instância do Solr no OpenShift |
13 |
|
Instalar e configurar no projeto Alpha Solicitações |
34 |
|
Instalar e configurar no projeto Alpha Serviços |
34 |
|
Integrar principais consultas do Alpha Solicitações com o Solr |
13 |
|
Integrar principais consultas do Alpha Serviços com o Solr |
13 |
|
TOTAL |
94 |
5 - POSSÍVEIS PROBLEMAS NA UTILIZAÇÃO
Existem algumas preocupações com possíveis problemas na utilização do Solr, algumas delas são:
- Problemas de performance;
- Custo de tempo/processamento até se tornar viável;
- Problemas conhecidos com modificações na indexação;
6 - PRINCIPAIS ALTERNATIVAS
Elasticsearch – Freemium/Proprietário
Melisearch – Free/OpenSource
Apache Spark - Free/OpenSource
7 - VALOR AGREGADO
A utilização de ferramentas como o Solr agrega muito valor aos softwares que os integram devido a sua praticidade e abordagem para resolução de grandes problemas empresariais.
8 - CONCLUSÃO
A ferramenta de busca Apache Solr se mostra satisfatoriamente rápida para busca/análise de texto devido à sua estrutura de indexação. Sua documentação é abrangente e sua estrutura consistente. Grandes companhias AT&T, Amazon e Netflix a utilizam para diversas soluções de larga escala, logo, com algumas ressalvas, a utilização desta tecnologia se torna atrativa para as soluções propostas.
9 - REFERÊNCIAS
https://briancaos.wordpress.com/2021/02/05/c-net-core-solr-search-read-from-a-solr-index/
https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/solrperformanceproblems
https://docs.cloudera.com/runtime/7.2.8/release-notes/topics/rt-pubc-known-issues-solr.html
https://www.xtivia.com/blog/apache-solr-introduction-and-advantages/