[Dashboards] EVA - Boas Práticas

Objetivos

Estabelecer boas praticas de desenvolvimento para Dashboards visando otimizar as elaborações.
Maximizar a utilidade para o usuário
Reduzir a curva de aprendizado do usuário
Fornecer um ambiente amigável e útil para o Gestor.

Justificativa

O gerenciamento de um processo só é possível quando existem formas de atuar no sistema. O propósito dessa atuação depende do objetivo traçado pelo gestor e, para saber se está se aproximando ou se afastando de cada objetivo, o gestor necessita de um monitoramento constante e realista dos indicadores correlacionados a meta.
O Deshboard é um forte aliado nesse processo, mas para que cumpra sua função, deve apresentar os indicadores adequados, de modo claro e simplificado, demandando do usuário o mínimo esforço possível para compreensão dos indicadores, assim como da importância dos mesmos para o processo.

Partes Envolvidas

Desenvolvimento do Estudo:

• Ana Flávia Maia Barbosa
• Andrews José Vieira
• Caio Henrique Nemeth Santos
• Caio César de Oliveira Freitas
• Daniel Nogueira Manvailer

Product Owner

• Pedro Henrique de Andrade Gomes (PG)

Coordenador de Análise e Gestão de Dados:

• Abdenildo Deividy Sobreira dos Santos

Contribuintes/Participantes:

• Jônica Evelly
• Diego

Ideação

Considerando-se o estudo "Evidência de rastreamento ocular" desenvolvido pela Nielsen Norman Group, (empresa especializada em interação humano-computador).
(Disponível em: https://www.nngroup.com/articles/text-scanning-patterns-eyetracking/ acesso em 22/07/2022.)
Observou-se que existem 4 padrões principais de digitalização utilizados pelos seres humanos. O estudo utilizou inteligência computacional para identificar os pontos de fixação dos olhos dos indivíduos através de uma câmera. Alguns resultados podem ser observados nas imagens a seguir: 

         

Desse modo, percebeu-se que o padrão que melhor representa a recorrência de rastreamento ocular humano é o "padrão F"  que pode ser observado na imagem abaixo.

FORMATO FULL HD

Observou-se ainda que a rolagem é pouco utilizada pelo usuário que prefere percorrer a tela com os olhos. Combinando essa informação com fato de o padrão predominante de telas disponíveis no mercado nacional ser o FULL HD e seus múltiplos (2k, 4k e 8k), assim, o dimensionamento 1920x1080 (pixels) se mostra o mais adequado para confecção de dashboards a fim de acomodar-se confortavelmente à maioria das telas.

NUNCA USAR GRÁFICO DE PIZZA

Dados absolutos em comparação ficam mais palatáveis em formato de gráfico de rosca.
Para esse tipo de representação deve-se observar o número máximo de divisões inferior a dez, ou seja, se o número de itens for maior do que dez, usa-se uma tabela rolante com Título, onze linhas e 4 colunas.

Exemplo:

Índice	Item	Quantidade avaliada (kg)	Proporção
1	Maça	10 kg	50 %
2	Banana	8 kg	40 %
3	Melancia	2 kg	10 %
4	(+ de 7 outras frutas...)	...	...

GRÁFICO DE BARRAS COM NO MÁXIMO 20 INDICAÇÃOES
Gráficos de barras são excelentes opções para avaliar dados ao longo de um curto espaço de tempo, contudo conforme o intervalo aumenta, as informações visuais começam a poluir o gráfico, dificultando o entendimento. Nesses casos, deve-se utilizar a apresentação em um gráfico de linhas, garantindo a fácil compreensão, sem prejuízo à estética,.

SOBRE AS CORES (Fundo Branco)
Considerando-se as cores da logo da CAGD da imagem abaixo, definiu-se uma paleta de 20 cores utilizando o software disponibilizado pelo site "https://products.aspose.app/html/pt/color-palette-generator".

Códigos:
#0f0f0f - #b2d23c - 0171c7 - #e3eded - #444545 - #6f827f - #9dbab4 - #c7ccc9 - #7eba07 - #fefefe
#6babce - #2d6997 - #c7e1e8 - #2e94cf - #5c5c5c - #222222 - #def1b8 - #9ac9e1 - #bee178 - #949997

Para dados nulos ou inexistentes deve-se optar pela core #949997

DISTRIBUIÇÃO
Identificação do painel

 

CANTO INFERIOR DIREITO
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