[ETP] Avaliação técnica da qualidade dos dados do SID

ESTUDO TÉCNICO PRELIMINAR - ETP

O time Titãs realiza as manutenções de diversos sistemas, sendo eles até este momento: SID, Skala, Comunique-se e Cegonha. Devido a um levantamento técnico se cogitou a avaliação técnica da qualidade dos dados do SID. Para viabilidade desse tipo de levantamento, será necessário uma série de verificações no banco de dados.

 

2 - O QUE É NECESSÁRIO PARA ATENDER A NECESSIDADE

O SID é um sistema relativamente pequeno, em termos de estrutura de dados, vejamos seu diagrama:

Fonte: Setic

O sistema conta com dados datados a partir do ano de 2016 e até o atual momento conta com o total de 63.934 solicitações de férias ou remarcação de férias e possui 1752 portarias em sua base de dados.

Em análise preliminar foi identificado alguns problemas que impactam na qualidade de seus dados, como exemplo podemos citar: portarias que não estão vinculadas à solicitações, solicitações de férias duplicadas, falta de coerência nos períodos de férias das solicitações, solicitações que não computaram auditoria do usuário responsável, remarcações de solicitações não portariadas, etc.

Do ponto de vista técnico, as avaliações de qualidade de dados, deveriam ser executadas por analistas de qualidade de dados, profissionais estes que até o momento não estão disponíveis na SETIC, suas funções seriam avaliar e interpretar cada métrica de qualidade de dados individual.

Normalmente agregam uma pontuação para a qualidade geral dos dados e fornecem uma porcentagem para representar a precisão de seus dados. As regras de qualidade de dados são um componente integral da governança de dados, que é o processo de desenvolvimento e estabelecimento de um conjunto definido e acordado de regras e padrões pelos quais todos os dados de uma organização são regidos.

A governança de dados eficaz deve harmonizar dados de várias fontes de dados, criar e monitorar políticas de uso de dados e eliminar inconsistências e imprecisões que, de outra forma, afetariam negativamente a precisão da análise de dados e a conformidade regulatória.

 

3 - COMPLEXIDADES DE IMPLEMENTAÇÃO

Dados incorretos podem ter consequências negativas e significativas para a SETIC. Os dados do SID em situação de baixa qualidade pode ser frequentemente apontado como a fonte de confusão operacional, análises imprecisas e estratégias de organizacional mal concebida.concebidas. Exemplos de danos econômicos que problemas de qualidade de dados podem causarcausar, incluem despesas adicionais, quando osas produtosférias sãoque enviadospossuem para endereçosperíodos de clientesabono, errados,conter oportunidadesduplicidade ou parâmetros de vendas perdidas devido segurança registrosnão incorretosatendidos, oupoderá incompletosocasionar depagamento clientes e multas por relatórios de conformidade financeira ou regulatória impróprios.indevido.

 

5 - VALOR AGREGADO

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6 - CONCLUSÃO DO ESTUDO

O presente ESTUDO TÉCNICO PRELIMINAR, elaborado pelos integrantes TÉCNICOS do time TITÃS, considerando a análise dos desafios técnicos envolvidos e citados, conclui pela RECOMENDAÇÃO DA IMPLEMENTAÇÃO DA ARQUITETURA DE MODO CRITERIOSO, uma vez que foram considerados as vantagens e desvantagens em termos de eficiência, principalmente potenciais problemas que afetem a disponibilidade do serviço. Em complemento, os contratempos identificados são administráveis, pelo que RECOMENDAMOS o prosseguimento da demanda a iniciar pelo sistema CEGONHA, uma vez que, o projeto é recentemente e por isso, mais adepto à novas mudanças.